Cuando los datos llegan desde varios archivos o tablas, copiar y pegar deja de ser una solución confiable. Este curso avanzado de la Universitat Politècnica de València trabaja un flujo reproducible: importar, limpiar, consolidar, relacionar y visualizar información en Excel.
El contenido está pensado para usuarios con dominio intermedio alto. Power Query y Power Pivot ocupan un lugar central porque permiten separar la preparación de los datos del análisis y actualizar el resultado cuando cambia la fuente.
Construye una ruta de datos repetible
La importación avanzada no consiste solo en abrir un archivo. Cada columna debe conservar un tipo de dato, los encabezados deben ser consistentes y los errores tienen que resolverse antes de cargar la información al modelo.
| Etapa | Herramienta o decisión | Resultado esperado |
|---|---|---|
| Importar | Conexión con la fuente | Datos recuperables sin copiar manualmente |
| Preparar | Power Query | Columnas limpias y transformaciones registradas |
| Consolidar | Consultas combinadas | Varias fuentes con una estructura común |
| Modelar | Power Pivot y relaciones | Tablas conectadas sin duplicar información |
| Analizar | Tablas, gráficos y segmentadores | Vistas que responden preguntas concretas |
Para practicar, utiliza varios archivos mensuales con las mismas columnas. Impórtalos desde una carpeta, corrige tipos de fecha y número, elimina filas innecesarias y carga una tabla consolidada. Después sustituye uno de los archivos y actualiza la consulta para comprobar que el proceso puede repetirse.
Relaciona tablas en lugar de crear una tabla interminable
Power Pivot permite trabajar con información distribuida, por ejemplo una tabla de ventas, otra de productos y otra de clientes. Las relaciones deben apoyarse en identificadores coherentes. Antes de crear cálculos, comprueba que cada clave sea única en la tabla correspondiente y que no existan valores vacíos inesperados.
Esta organización reduce repeticiones y facilita analizar ventas por categoría, periodo o cliente. También prepara el terreno para conjuntos de datos más grandes que una hoja convencional.
Diseña visualizaciones que permitan explorar
El curso aborda configuraciones avanzadas de tablas y gráficos dinámicos, incluidos segmentadores. Un segmentador debe responder a una dimensión útil, como año, región o categoría; demasiados controles pueden ocultar la pregunta principal.
Construye una página de análisis con tres elementos: un indicador general, una tendencia temporal y una comparación por categoría. Añade solo los filtros necesarios para explorar esas vistas y prueba combinaciones que puedan dejar el informe sin datos.
Trabaja con un caso completo
En lugar de practicar cada herramienta en un archivo distinto, conserva un solo proyecto durante el curso. Documenta de dónde proviene cada tabla, qué transformaciones aplica Power Query y qué relación utiliza el modelo. Finaliza con una pregunta de negocio y una conclusión respaldada por la visualización.
La edición actual del curso se mantiene activa en edX y presenta el acceso al contenido separado del certificado verificado. Para aprovechar el nivel avanzado, conviene dominar referencias, funciones, tablas y gráficos antes de comenzar. El resultado útil es un archivo que pueda actualizarse sin rehacer manualmente la preparación y el análisis.